摘要：近年来跟着经济的不断开展，大型风力发电机组缺点确诊的要求越来越高。本文通过分析大型风力发电机组缺点确诊方法，讨论及分析了风电机组缺点确诊未来的开展方向。

要害词：大型风力发电机组缺点确诊

引言：近年来，作为绿色、可再生动力的风能已成为处理动力污染问题必不可少的重要力气，到2015年末，全球风电总装机容量已达427.4GW，其间陆优势电装机商场，中国仍居榜首。风力发电迅速开展带来巨大商场机遇的一同，也带来了巨大应战。一方面，风电机组的工作条件十分恶劣，长期暴露在风速突变、沙尘、降雨、积雪等环境下，造成了风电机组缺点频发。

1风电机组定性缺点确诊方法和内容

根据定性阅历的风电机组缺点确诊是一种使用不完备先验知识描绘系统功用结构，并建立定性模型完结缺点确诊进程的方法。大型风力发电机组缺点确诊首要包含了2个方面，一个是风电机组定性缺点确诊方法，另一种是风电机组定量确诊方法，这两种方法相辅相成。根据定性阅历的风电机组缺点确诊是一种使用不完备先验知识描绘系统功用结构，并建立定性模型完结缺点确诊进程的方法。根据ES风电机组缺点确诊方法的基本思想是：运用专家在风力发电领域内堆集的有用阅历和专门知识建立知识库，并通过计算机模拟专家思想进程，对信息知识进行推理和决议方案以得到确诊成果。

1.1缺点树分析法

FTA是以缺点树逻辑图为基础的一种演绎分析方法，20世纪60年代由美国贝尔实验室提出，既能够用作定性分析又能够用于定量分析。该方法以图形化为表达方法，从缺点情况动身，逐级对缺点形式和缺点部件进行分析推理以确认缺点原因和缺点产生概率。其间，风电机组缺点确诊大多是将其作为定性确诊方法进行分析。为取得清楚、形象地缺点原因和宝贵的专家阅历，并供给专家级的处理方案，文献结合FTA技术与专家系统运用于风电机组齿轮箱缺点确诊中，成果表明该方法对专家库的依托程度过大。提出了根据FTA的风电机组传动链缺点确诊方法，选用框架结构的混合知识表达方法，建立了根据缺点树的智能确诊系统。

1.2符号有向图（SDG）方法

符号有向图SDG是根据定性阅历或基本定律的一种缺点确诊技术。可完结正、反向推理，在缺少知识的具体进程布景下，能够捕捉有用信息并结合相关查找战略精确、快速地检测和定位缺点。风电机组缺点部件的检修次第对下降风场运营本钱起着无足轻重的作用，根据风电机组各部件的彼此作用机理，建立了SDG缺点确诊模型，并选用相关算法安排检修次第，但文中仅仅针对控制回路较少的情况展开研讨。结合SDG和含糊逻辑方法运用于风电机组缺点确诊中，并选用了层次分析法规划缺点确诊系统，有用地按捺了分辨率低一级问题。根据SDG的风电机组缺点确诊不要求完备的定量描绘，能充分使用系统结构和正常工作条件下的不完全信息，但系统杂乱程度的增加将导致SDG支路数和节点数之间杂乱联系的增加，造成缺点确诊的实时性和精准度较差。因而，该方法较少运用在风电机组缺点确诊中。

2风电机组定量缺点确诊方法

2.1根据解析模型的方法

根据解析模型的缺点确诊适用于观测方针传感器数量满意且具有精确数学模型的系统，通过与已知模型进行分析对比然后抵达缺点辨认的意图，首要包含参数估计法、情况估计法等。文献建立了三叶片水平轴风电机组基准模型，选用5种不同的缺点监测与隔离方案评价了7种不同的检验系列，取得了较为满意的成果，可是基准模型的简单化不能表现风电机组的杂乱功用。文献在考虑不知道执行器增益和推迟两种情况下，提出了根据离散时间卡尔曼滤波器和交互多模型估计器的风电机组转换器缺点确诊方法。以三叶片水平轴风电机组为研讨方针，使用改善不知道输入观测器方法进行缺点辨认，完结了搅扰解耦和噪声下降的作用，提高了确诊精度，但该方法的自适应能力不强。

2.2根据数据驱动的方法

根据数据驱动的确诊方法包含2种方法1分析处理监测信号以提取缺点特征；2直接使用许多相关数据进行推理分析并得到确诊成果，首要包含信号处理法、人工智能定量法与统计分析法，是现在风电机组缺点确诊所选用的主流方法。

3风力发电缺点确诊系统

为提高风场经济效益，改善运维现状，越来越多的安排致力于研制风电机组在线缺点确诊系统，现已取得了许多卓有成效的成果，首要针对风电机组的要害部件，包含机舱、基础、塔架、叶片、齿轮箱等。数据收集与监控系统是现在较为老到的商业软件之一，除了通过分析收集到的数据猜想轴承和其他机械等最基本的缺点以外，该系统还具有控制发电运用数据的作用。为提高风电机组缺点猜想精度，产生了许多结合SCADA数据进行情况监测的系统。其间通用电气的风电情况监测系统选用傅里叶频域和加速度包络分析机组工作信息，并对主轴承、发电机、机舱、齿轮箱等要害部件进行缺点确诊，抵达了每年每飓风电机组节省3000美元的作用。Mita-Teknik的情况监测系统运用傅里叶振幅谱、傅里叶包络谱、峭度值分析等方法分析振荡信号以判定主轴承、发电机、齿轮箱等部件的缺点，大大地提高了机组的工作功率。为合作管理人员、操作人员和修理工程师的工作任务，斯凯孚的3.0情况监测系统选用傅里叶频域分析、时域分析和包络分析等方法确认风电机组的缺点类型，但该系统对风电机组主传动链的监测不太全面。相对国外而言，国内风力发电监测技术比较落后且缺点自确诊技术较为不老到，导致现在该系统以情况监测为主，并辅以专家远程人工分析，完结机组的缺点确诊及其定位。首要有东北大学、华中科技大学的“风力发电在线监测和缺点确诊系统”，以及金风科技公司的“风电机组在线监测系统”和唐智科技的风电机组在线缺点确诊系统”等。

4结束语：

跟着大功率风电机组的快速开展和并网工作，对其工作可靠性与系统稳定性提出了更高的要求，必将促进风电机组情况监测、缺点确诊和智能保护技术的进一步开展。任何一种独自技术或绝对方法都无法处理风电机组一切缺点确诊问题，因而，采取多种技术方法相结合，扬长避短完结风电机组的缺点确诊将逐渐成为未来的研讨热门。